June 26, 2021
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.배열에 갖고있는 작업들이 요청시간대로 정렬되어있지 않고, 요청시간이 동일하다면 작업소요시간이 짧은대로 정렬하여 기본값이 되는 첫 데이터가 문제없도록 함
que 생성que 리스트가 있다면 loop 진행
time 이동
이 과정을 통해 많은 시간을 절약할 수 있음
que에 추가else 현재 시간 이후의 작업이라면 대기
que에 저장되어 있는 작업 중 소요시간이 짧은 순으로 정렬기본작업시간 + (현재시간 - 작업수신시간)을 계산하여 총 합에 합산que에서의 첫 작업 완료 후 제거function solution(jobs) {
const arr = [...jobs].sort((a, b) => {
if (a[0] !== b[0]) return a[0] - b[0]
if (a[0] === b[0]) return a[1] - b[1]
})
let time = arr[0][0] + arr[0][1]
let avTime = arr[0][1]
const que = []
arr.shift()
while (arr.length || que.length) {
if (!que.length && arr.length && arr[0][0] > time) time = arr[0][0]
if (arr.length && arr[0][0] <= time) {
que.push(arr.shift())
} else {
que.sort((a, b) => a[1] - b[1])
avTime += que[0][1] + (time - que[0][0])
time += que[0][1]
que.shift()
}
}
return Math.floor(avTime / jobs.length)
}이전에 시도했다가 해결하지 못한 문제였는데, 이번에는 해결하였다. 기분이 좋다.