June 26, 2021
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs
가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return
하도록 solution
함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
jobs
의 길이는 1 이상 500 이하입니다.jobs
의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.배열에 갖고있는 작업들이 요청시간대로 정렬되어있지 않고, 요청시간이 동일하다면 작업소요시간이 짧은대로 정렬하여 기본값이 되는 첫 데이터가 문제없도록 함
que
생성que
리스트가 있다면 loop
진행
time
이동
이 과정을 통해 많은 시간을 절약할 수 있음
que
에 추가else
현재 시간 이후의 작업이라면 대기
que
에 저장되어 있는 작업 중 소요시간이 짧은 순으로 정렬기본작업시간 + (현재시간 - 작업수신시간)
을 계산하여 총 합에 합산que
에서의 첫 작업 완료 후 제거function solution(jobs) {
const arr = [...jobs].sort((a, b) => {
if (a[0] !== b[0]) return a[0] - b[0]
if (a[0] === b[0]) return a[1] - b[1]
})
let time = arr[0][0] + arr[0][1]
let avTime = arr[0][1]
const que = []
arr.shift()
while (arr.length || que.length) {
if (!que.length && arr.length && arr[0][0] > time) time = arr[0][0]
if (arr.length && arr[0][0] <= time) {
que.push(arr.shift())
} else {
que.sort((a, b) => a[1] - b[1])
avTime += que[0][1] + (time - que[0][0])
time += que[0][1]
que.shift()
}
}
return Math.floor(avTime / jobs.length)
}
이전에 시도했다가 해결하지 못한 문제였는데, 이번에는 해결하였다. 기분이 좋다.